“預測性維護”
今年，“預測性維護”的話(huà)題再次引起了工業(yè)行業(yè)的軒然大波。許多行業(yè)內的公司曾經(jīng)有意遠離這個(gè)復雜、且易被誤解為缺乏投資價(jià)值的領(lǐng)域，今年又準備重新挖掘其潛能。而這一現狀的扭轉得益于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，或許工業(yè)維護的壁壘很快就會(huì )被攻破。工信部數據顯示，2022年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統已連接設備達到7900萬(wàn)臺，成為承載我國制造業(yè)高質(zhì)量、智能化發(fā)展的堅實(shí)基礎。“預測性維護”即通過(guò)算法，為機械故障提供可靠的狀態(tài)變化的預測、警示，這雖然不是一個(gè)全新的概念，在“工業(yè)4.0”時(shí)代下我們能了解到的“預測性維護” 這一理念的可用性增加了，且可以幫助實(shí)現如基于設備狀態(tài)進(jìn)行的維護工作。但想要“預測性維護”來(lái)完全取代“傳統行維護”這點(diǎn)目前工業(yè)技術(shù)的水平還為能達到這種地步。然而毋庸置疑的是，工業(yè)業(yè)主和運營(yíng)商們有能力且期望將其現有的維護戰略的涉及內容和不斷擴大甚至復雜化。隨之而來(lái)的問(wèn)題是，企業(yè)該如何正確地從技術(shù)發(fā)展中獲取盡可能多的實(shí)際價(jià)值，并識別和運用其中最有用的技術(shù)？后米物聯(lián)致力于設備管理智能化，以全生命周期為主線(xiàn)，預防性維護為中心，兼顧設備檔案、備品備件的管理，同時(shí)引入物聯(lián)技術(shù)實(shí)現設備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監控與故障預警，幫助企業(yè)實(shí)現設備的規范化、科學(xué)化、智能化管理，降低設備故障率，保持設備穩定性，實(shí)現企業(yè)資產(chǎn)效益的全面提升。
什么是狀態(tài)監測？
狀態(tài)監測是對機械狀態(tài)參數（振動(dòng)、濕度、壓力、溫度等）進(jìn)行監測的過(guò)程，以便識別出預示故障發(fā)展的差異。它是有效的預測性維護的關(guān)鍵因素。狀態(tài)監測具有獨特的優(yōu)勢，它可以發(fā)現通常會(huì )縮短正常壽命的狀況，使您能夠在這些狀況發(fā)展成重大故障之前解決它們。狀態(tài)監測技術(shù)通常用于旋轉設備、輔助系統和其他機械（壓縮機、泵、電動(dòng)機、內燃機、壓機等）。得益于智能傳感器、網(wǎng)絡(luò )、無(wú)線(xiàn)傳輸和可視化的相互作用，狀態(tài)監測不僅可以連續進(jìn)行，而且可以在任何地方進(jìn)行。
“預測性維護”
今年，“預測性維護”的話(huà)題再次引起了工業(yè)行業(yè)的軒然大波。許多行業(yè)內的公司曾經(jīng)有意遠離這個(gè)復雜、且易被誤解為缺乏投資價(jià)值的領(lǐng)域，今年又準備重新挖掘其潛能。而這一現狀的扭轉得益于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，或許工業(yè)維護的壁壘很快就會(huì )被攻破。工信部數據顯示，2022年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統已連接設備達到7900萬(wàn)臺，成為承載我國制造業(yè)高質(zhì)量、智能化發(fā)展的堅實(shí)基礎。“預測性維護”即通過(guò)算法，為機械故障提供可靠的狀態(tài)變化的預測、警示，這雖然不是一個(gè)全新的概念，在“工業(yè)4.0”時(shí)代下我們能了解到的“預測性維護” 這一理念的可用性增加了，且可以幫助實(shí)現如基于設備狀態(tài)進(jìn)行的維護工作。但想要“預測性維護”來(lái)完全取代“傳統行維護”這點(diǎn)目前工業(yè)技術(shù)的水平還為能達到這種地步。然而毋庸置疑的是，工業(yè)業(yè)主和運營(yíng)商們有能力且期望將其現有的維護戰略的涉及內容和不斷擴大甚至復雜化。隨之而來(lái)的問(wèn)題是，企業(yè)該如何正確地從技術(shù)發(fā)展中獲取盡可能多的實(shí)際價(jià)值，并識別和運用其中最有用的技術(shù)？后米物聯(lián)致力于設備管理智能化，以全生命周期為主線(xiàn)，預防性維護為中心，兼顧設備檔案、備品備件的管理，同時(shí)引入物聯(lián)技術(shù)實(shí)現設備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監控與故障預警，幫助企業(yè)實(shí)現設備的規范化、科學(xué)化、智能化管理，降低設備故障率，保持設備穩定性，實(shí)現企業(yè)資產(chǎn)效益的全面提升。
什么是狀態(tài)監測？
狀態(tài)監測是對機械狀態(tài)參數（振動(dòng)、濕度、壓力、溫度等）進(jìn)行監測的過(guò)程，以便識別出預示故障發(fā)展的差異。它是有效的預測性維護的關(guān)鍵因素。狀態(tài)監測具有獨特的優(yōu)勢，它可以發(fā)現通常會(huì )縮短正常壽命的狀況，使您能夠在這些狀況發(fā)展成重大故障之前解決它們。狀態(tài)監測技術(shù)通常用于旋轉設備、輔助系統和其他機械（壓縮機、泵、電動(dòng)機、內燃機、壓機等）。得益于智能傳感器、網(wǎng)絡(luò )、無(wú)線(xiàn)傳輸和可視化的相互作用，狀態(tài)監測不僅可以連續進(jìn)行，而且可以在任何地方進(jìn)行。
預測性維護系統構架流程
產(chǎn)品介紹
上海測振自主研發(fā)的YD260無(wú)線(xiàn)振動(dòng)傳感器，在極小的空間內實(shí)現靈活、智能的監測振動(dòng)狀態(tài)：溫度、振動(dòng)。想象一下，一個(gè)機器就可以監測機器的溫度和振動(dòng)，并且可以通過(guò)狀態(tài)數據在早期發(fā)現錯誤，方便快捷的實(shí)現了智能化，自動(dòng)化，數字化，透明化。狀態(tài)監測多是基于機器學(xué)習，能夠實(shí)時(shí)進(jìn)行維護，避免意外停機。它還可以實(shí)現工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，使機器、工廠(chǎng)和相關(guān)部件的狀態(tài)被記錄、處理和解釋。
無(wú)線(xiàn)振動(dòng)傳感器可通過(guò)磁吸方式可簡(jiǎn)單安裝于設備金屬外殼，獲得設備實(shí)時(shí)的加速度信號/速度/位移/溫度信號，并進(jìn)行無(wú)線(xiàn)SCADA通道傳輸。通過(guò)自主研發(fā)自組網(wǎng)LoRa網(wǎng)關(guān)和點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行組網(wǎng)應用，數據可以無(wú)縫上傳云平臺或者客戶(hù)主機。云平臺上運行的無(wú)線(xiàn)振動(dòng)在線(xiàn)監測軟件對數據進(jìn)行振動(dòng)參數計算、實(shí)時(shí)數據顯示、趨勢數據顯示、提供歷史數據管理和自動(dòng)報表功能，同時(shí)在振動(dòng)異?；虺瑯饲闆r下進(jìn)行報警提示。
智能傳感器方向是傳感器發(fā)展的總趨勢，隨著(zhù)MEMS等技術(shù)的發(fā)展，智能傳感器將向硬件集成化、多數據融合、微功耗及無(wú)源化、網(wǎng)絡(luò )化等方向發(fā)展。同時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、信息處理等技術(shù)的應用也將使智能傳感器具有更高級的智能功能。
無(wú)線(xiàn)傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)的基礎支撐，其發(fā)展將在傳統產(chǎn)業(yè)的轉型升級中發(fā)揮至關(guān)重要的驅動(dòng)作用，如傳統工業(yè)的升級、傳統設備的智能化升級等，在助力“中國制造”轉向“中國智造”的發(fā)展歷程中，無(wú)線(xiàn)傳感器將擁有更加廣闊的市場(chǎng)前景。
